Inteligencia Artificial en Acción: Aprender, Crear y Aplicar

$ 40.000

Profesora. María Marta Fernández Rosa

Duración: 4 clases de 2 horas cada una

Inicio: 4 de septiembre 2025

Días y horarios: Jueves de 19 a 21 hs.

Destinatarios: Público en general, no hacen faltan conocimientos previos.

Se entregará certificado digital de la Sociedad Científica Argentina al completar el curso.

Categoría:

Descripción

Objetivos generales del curso

  • Presentar de forma clara qué es la Inteligencia Artificial, sus fundamentos y usos en la vida diaria.
  • Introducir a los participantes en herramientas de IA generativa para crear texto, imágenes, audio y videos.
  • Brindar ejercicios prácticos desde la primera clase para fomentar el aprendizaje activo.
  • Finalizar con un proyecto integrador donde los participantes apliquen todo lo aprendido.
  • Reflexionar brevemente sobre el uso responsable y ético de la IA.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

  • Comprender los conceptos esenciales de la IA y sus aplicaciones cotidianas.
  • Utilizar herramientas populares de IA para crear contenido.
  • Reconocer oportunidades y limitaciones de la IA.
  • Desarrollar un proyecto práctico propio usando IA.

Desarrollo de contenidos

Clase 1: Inteligencia Artificial sin misterios

  • Qué es y qué no es la IA: desmitificando la ciencia ficción.
  • Breve historia y evolución: de los primeros programas al presente.
  • Tipos de IA: estrecha y general, explicados con ejemplos claros.
  • Cómo “aprenden” las máquinas: explicación sencilla del papel de los datos y los algoritmos.
  • Usos actuales: transporte, salud, entretenimiento, educación.
  • Ejercicio práctico: primer uso guiado de ChatGPT para una tarea concreta.

Clase 2: Crear con palabras – IA generativa aplicada al texto

  • Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de otros tipos de IA.
  • Modelos de lenguaje explicados de forma accesible.
  • Herramientas clave: ChatGPT, Copilot, Gemini.
  • Principios básicos para escribir instrucciones (“prompts”) efectivas.
  • Ejercicios prácticos:
    • Redactar un texto breve con estilo creativo.
    • Generar respuestas útiles para tareas cotidianas o laborales.

Clase 3: Dar vida a ideas – imágenes, audio y video con IA

  • Creación de imágenes a partir de texto: DALL·E y otras herramientas.
  • Cómo se logran estas creaciones: explicación breve y sin tecnicismos excesivos.
  • Generación de audio y clonación de voz: usos y precauciones.
  • Introducción a la creación de video con IA.
  • Ejercicios prácticos:
    • Crear una imagen a partir de una idea.
    • Generar un audio breve con voz sintética.
  • Breve reflexión sobre derechos de autor y uso responsable del contenido generado.

Clase 4: Proyecto final – Tu primera creación con IA

  • Presentación del desafío: cada participante elige un proyecto para realizar con IA, integrando texto, imagen y opcionalmente audio o video.
  • Ejemplos de posibles proyectos:
    • Relato breve ilustrado.
    • Flyer o cartel informativo.
    • Audio narrativo o video corto.
  • Trabajo guiado paso a paso:
    • Planificación de la idea.
    • Creación de los elementos con herramientas de IA vistas en el curso.
    • Integración final y ajustes.
  • Presentación voluntaria de proyectos en la clase.
  • Breve bloque de reflexión ética:
    • Principales dilemas: sesgos, privacidad, responsabilidad.
    • Buenas prácticas para el uso responsable.
  • Cierre del curso

 

Bibliografía de referencia

  • Mitchell, Melanie. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans.
  • Crawford, Kate. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence.
  • Sigman, M., & Bilinkis, S. Artificial: La nueva inteligencia y el contorno de lo humano.
  • Ferrarelli, Mariana. Inteligencia artificial y educación (OEI).
  • Publicaciones de UNESCO, OCDE y Unión Europea sobre ética y gobernanza de la IA.

BIO

María Marta Fernández Rosa es Licenciada en Tecnologías Digitales para la Educación con una amplia  trayectoria en docencia, formación docente y acompañamiento pedagógico en distintos niveles del sistema educativo. Se especializa en el diseño e implementación de propuestas innovadoras con tecnologías digitales, integrando enfoques de ciudadanía digital,  alfabetizaciones múltiples y pensamiento computacional.

A lo largo de su carrera ha ocupado cargos de gestión y asesoría pedagógica en programas nacionales y jurisdiccionales, y ha participado en proyectos vinculados a programación, robótica e inteligencia artificial aplicadas a la educación. Actualmente, es asesora pedagógica digital del Ministerio de Educación de CABA y colabora en organizaciones como Chicos.net y Centro Nacional de Educación Tecnológica en el dictado de cursos virtuales sobre Inteligencia artificial y alfabetización digital para docentes.

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