IA Conexionista y Deep Learning

$ 35.000

Profesora. Dra. Daniela López De Luise

Duración: 4 clases de 90 minutos cada una

Inicio: 6 de Noviembre 2025

Días y horarios: Jueves de 19 a 20.30 hs.

Destinatarios: docentes de ingeniería, estudiantes de ingeniería, profesionales de distintas áreas con conocimientos mínimos de matemáticas y programación

Categoría:

Descripción

CONTENIDO

  • Técnicas de aprendizaje máquina con base conexionista
  • Bases generales de Deep Learning
  • TP de ejercicio WEKA con asistencia de la docente

MODALIDAD:  virtual

REQUISITOS:

  • Dado que se hará uso de WEKA se requiere su instalación previa
  • Disponibilidad de uso de PC e internet

MATERIAL que se entrega:

  • Las PPT
  • Materiales digitales de apoyo

BIO

Prof. Dra. Daniela López De Luise

  • Lic. Análisis de sistemas, Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires. 1989
  • Ing. en Ciencias de la Computación.  Cédula española: 2004/H04041. 2004
  • Especialista en Ing. De Sistemas Expertos. Instituto Tecnológico de Buenos Aires 1997
  • Doctora en Ciencias Informáticas Universidad Nacional de La Plata 2008
  • Especialización en Comunicación Pública de la Ciencia y la Tecnología. Universidad de Buenos Aires (UBA). Posgrado de Dependencia Compartida entre las Facultades de Ciencias Exactas y Naturales (sede administrativa), Filosofía y Letras y Ciencias Sociales. Denominación del título: Especialista en Comunicación Pública de la Ciencia y la Tecnología. 2021
  • Doctora Honoris Causa Universidad IETC, 2024

Valoraciones

No hay valoraciones aún.

Sé el primero en valorar “IA Conexionista y Deep Learning”

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *